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【悲報】AIコーディング、実はスピードダウンしてたやんけ!
最近のAI技術はコーディングの速度を劇的に向上させると期待されていますが、実際には米国の研究チームが調査したところ、プロジェクトごとにパフォーマンスの変化は異なることが明らかになりました。特に、彼らが特定した5つの要因が、AI導入による効率向上を妨げている可能性があることが興味深いです。今後の研究によって、これらの要因を解消できれば、AIを活用したより効率的なコーディングが実現されることを期待しています。

<関連する記事>

【悲報】AIコーディング、実はスピードダウンしてたやんけ!AIでコーディングはどのくらい高速化できる?→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定
米国のAI研究機関であるModel Evaluation & Threat Research(METR)に所属する研究者らが発表した論文「Measuring…
(出典:ITmedia NEWS)

<ツイッターの反応>

Mr. K
@slowdazzle_

非常に頷ける結果。 賢ぶってる新参者がやってきて一般的にはこうだ、的なことをやられて現場大混乱な話に似てる。 AIでコーディングはどのくらい高速化できる?→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定(ITmedia NEWS) #Yahooニュース approach.yahoo.co.jp/r/QUyHCH?src=h…

(出典 @slowdazzle_)

塚越健司
@KenjiTsukagoshi

AIでコーディングはどのくらい高速化できる?→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定:Innovative Tech(AI+) - ITmedia AI+ itmedia.co.jp/aiplus/article…

(出典 @KenjiTsukagoshi)

はまり屋Channel
@hamariyaChannel

30年以上前に作られたグチャグチャなCOBOLのプログラムの修正もAIで出来るのかな (´・ω・`)? "AIでコーディングはどのくらい高速化できる?→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定" l.smartnews.com/m-5P8729zO/WvJ…

(出典 @hamariyaChannel)

ITmedia AI+
@itm_aiplus

AIでコーディングはどのくらい高速化できる?→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定 itmedia.co.jp/aiplus/article…

(出典 @itm_aiplus)

Seamless
@shiropen2

AIでコーディングはどのくらい高速化できる?→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定 itmedia.co.jp/aiplus/article… 熟練者16人がAI使用しコード開発→20%速くできたと感じる→実際は19%遅かった。原因はAIが役に立ったと思いたい。膨大なコードベースでは修正作業が多く足手まとい等 pic.x.com/wIRj3JBwVv

(出典 @shiropen2)

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