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 | AIでコーディングはどのくらい高速化できる？→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定 米国のAI研究機関であるModel Evaluation & Threat Research（METR）に所属する研究者らが発表した論文「Measuring… （出典：ITmedia NEWS） |
＜ツイッターの反応＞
Mr. K
@slowdazzle_非常に頷ける結果。 賢ぶってる新参者がやってきて一般的にはこうだ、的なことをやられて現場大混乱な話に似てる。 AIでコーディングはどのくらい高速化できる？→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定（ITmedia NEWS） #Yahooニュース approach.yahoo.co.jp/r/QUyHCH?src=h…
塚越健司
@KenjiTsukagoshiAIでコーディングはどのくらい高速化できる？→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定：Innovative Tech（AI+） - ITmedia AI＋ itmedia.co.jp/aiplus/article…
はまり屋Channel
@hamariyaChannel30年以上前に作られたグチャグチャなCOBOLのプログラムの修正もＡＩで出来るのかな (´・ω・`)？ "AIでコーディングはどのくらい高速化できる？→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定" l.smartnews.com/m-5P8729zO/WvJ…
ITmedia AI＋
@itm_aiplusAIでコーディングはどのくらい高速化できる？→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定 itmedia.co.jp/aiplus/article…
Seamless
@shiropen2AIでコーディングはどのくらい高速化できる？→実際は遅くなっていた 米国チームが実験 原因5つを特定 itmedia.co.jp/aiplus/article… 熟練者16人がAI使用しコード開発→20％速くできたと感じる→実際は19％遅かった。原因はAIが役に立ったと思いたい。膨大なコードベースでは修正作業が多く足手まとい等 pic.x.com/wIRj3JBwVv
