【朗報】NVIDIAの粗利率70％超え、やっぱり省エネ需要がカギか！

レモン
@abc_789456

😆😆😆😆 独り勝ちNVIDIA　長大な納品待ち“行列”　粗利率70％超え　大山聡(サンデー毎日×週刊エコノミストOnline) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/7d98d…

（出典 @abc_789456）

狩人
@5XWJkuXMBiL8K3v

独り勝ちNVIDIA　長大な納品待ち“行列”　粗利率70％超え　大山聡（サンデー毎日×週刊エコノミストOnline） #NVIDIA #Yahooニュース approach.yahoo.co.jp/r/QUyHCH?src=h…

（出典 @5XWJkuXMBiL8K3v）

知見蟻
@tiken_ari

メモリは多く積めるかもしれませんが、NvidiaやAMDと比べるとそこまでではないような。CUDA互換はどうやっているのかわかりませんが。 x.com/MinatoYuichiro…

（出典 @tiken_ari）

NK.T
@Reich_Ritter

米国株今日は上がっているな 中華のGPUチップの影響はないんだ 本当にCUDAをそのまま使用できてNVIDIAより安いんだったら、Deep seekのモデルより影響でかいと思うけどね Deep seekはLLM開発者ならあれが蒸留モデルでスケールはできないとわかってたし

（出典 @Reich_Ritter）

Jij Inc. Japan
@Jij_Inc_JP

NVIDIAが主催する「NVIDIA AI Day Tokyo」（9/25開催）で、Jijの開発するQamomileが紹介されました！✨ QamomileではCUDA-Qをサポートし、高速な量子アルゴリズムの実行を行うことができます。 AIの最先端技術が一堂に会する場で、弊社の取り組みを取り上げていただけたのは大変光栄です！ pic.x.com/PffF6zCU63

（出典 @Jij_Inc_JP）

Kichitaro (Kichi Shotaro)
@TaroKichijo

返信先:@blue__seven 普通にファームとかで起動しないようにCuda側に仕込むとか、Software側から見たらNvidia製ではない、は普通に判断できますよねぇ。Nvidiaからするとうれしくはないでしょうから。 まあ、改造ファームとかパッチ当ててとかで回避はできそうですがｗ

（出典 @TaroKichijo）

田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative
@taziku_co

112GB VRAMのモンスターGPU、NVIDIAの牙城に挑む── Innosilicon「Fantasy 3」は、DX12・HWレイトレに加え「CUDA互換」を備えた初の中国製のGPU。 AI用途では32B〜72B LLMをローカル実行可能、さらに8枚サーバー構成で671B規模までカバー。 g-pc.info/archives/42556/

（出典 @taziku_co）

こゆき
@koyukitukimino

まあ大分グレーっぽいのとNVIDIA側がCUDAに互換性がなくなるようなアップデートしたらおしまいな気はしなくはない🤔 x.com/osonehiroyuki/…

（出典 @koyukitukimino）

過去問
@Tutorial_Short

CUDA互換って、NVIDIAとの訴訟耐えられるのん？って思ったけど、既に中国はNVIDIAの輸出規制を何度となく食らっているから、気にせず攻めて国の庇護を受ける方向性のほうがいいのか。

（出典 @Tutorial_Short）

ayuma
@ayuma_x

すごいけどCUDA互換ってNVIDIAから訴えられないんだろうか？どういう実装で互換性を担保しているか次第だとは思うけど。 g-pc.info/archives/42556/

（出典 @ayuma_x）

Ikko Hamamura (濵村 一航)
@ikkoham

Quantum Computing in APAC > Fujitsu and Anyon echoed an open, collaborative approach that meets users where they are—whether through open-source platforms, integrations with NVIDIA CUDA-Q, or cloud-accessible toolchains. やっぱCUDA-Qよな quantumworldcongress.com/news-and-updat…

（出典 @ikkoham）

bic
@bribribicus

現実的にCUDAに完全互換性を持てても牙城を崩すのは難しいな NVIDIA製を大人しく買うのがAIやるならやはり1番か

（出典 @bribribicus）